为进一步提升后勤管理工作效率和服务质量，提升后勤管理和技术人员智能化思路转型与实践工具的运用能力，5月16日下午，后勤中心组织开展DeepSeek赋能后勤管理应用技术培训，培训邀请浙江农林大学数字乡村研究所副所长武斌老师主讲。培训会由吴越公司副总经理李昱飞主持，后勤中心各部门管理技术服务骨干共100余人参加培训。
武斌老师从AI（生成式）简介、AI在行政管理中的应用实践、AI在文书处理中的应用实践、AI在后勤服务中的创新实践以及挑战与展望等五个方面展开，聚焦人工智能大模型DeepSeek的核心技术在后勤管理服务中多场景的智能化解决方式，系统讲解了AI技术的使用技巧，并对后勤管理工作中的应用场景进行实践剖析，为参训人员打开了AI赋能后勤管理的全新视野。
李昱飞作总结发言。他指出，当前，AI正以前所未有的速度推动各领域的技术变革，如何借助AI提升工作效率、优化服务质量，是后勤中心亟待解决的重要课题。就如何应用AI技术赋能后勤管理工作，他提出了三方面要求：一是要主动拥抱变革，凝聚“技术赋能”共识。要打破传统思维定式，深刻认识AI技术对提升管理效能、优化服务质量的革命性意义。二是要主动学习实践，锻造“数智化”本领。通过熟练掌握DeepSeek系统的操作逻辑，结合后勤服务的实际工作开展场景化模拟演练，将理论转化为解决实际问题的能力；三是要主动协同创新，构建“全员参与”生态。要以师生需求为导向，结合服务“六学”工作，让AI技术真正服务于师生，推动后勤服务提质增效。
通过培训，进一步提升了后勤管理技术人员对DeepSeek技术框架的系统认识，为后续的后勤智慧化场景运用奠定了基础。
（物业部 田晓芳/文 公寓部 朱燕玲/图）
